多序列MR影像组学模型对局灶性结节增生及肝细胞癌的诊断价值

目的本研究旨在探讨弥散加权成像(DWI)及C序列联合构建的影像组学模型对局灶性结节增生(FNH)及肝细胞癌(HCC)的鉴别诊断价值。方法通过回顾性分析2011年至2021年间在福建医科大学附属漳州市医院确诊的196名患者的MRI图像,采用DWI及C序列的图像,各自提取了多种影像组学特征,将提取出的特征进行联合降维、筛选,使用LR分类器,构建HCC和FNH的影像组学鉴别模型。结果该影像组学模型在诊断HCC和FNH方面表现出良好的诊断效能,其中曲线下面积(AUC)值为0.900,准确度0.833,敏感度0.800,特异性0.867。结论DWI及C序列联合构建的影像组学模型在FNH与HCC的鉴别诊断中展现出显著价值,能够有效地区分FNH和HCC,有助于提高诊断准确性、优化治疗方案选择及改善患者预后具有重要意义。