基于LSTM算法的水工建筑物安全监控深度分析模型构建

Construction of depth analysis model for safety monitoring of hydraulic structures based on LSTM algorithm

由于水工建筑物安全监控数据会受到构成和质量上的影响,对其分析时存在误差难以有效控制等问题,为此提出基于LSTM算法的水工建筑物安全监控深度分析模型。通过对水工建筑物原始安全监控数据进行无效数据去除和缺失值填补处理,将多个时间序列数据进行堆叠,形成高维数据矩阵,利用压缩感知方法对堆叠后的数据矩阵进行稀疏表示。通过LSTM算法对稀疏形式的水工建筑物安全监控数据进行训练学习,完成深度分析模型的构建。测试结果表明,应用该方法对测试水闸闸门的钢筋应力情况、裂缝开合度情况及应变情况的分析结果与实际拟合度最高,分析结果的误差明显低于对照组。