基于多传感器数据融合的水情自动监测方法

Automatic monitoring method for water conditions based on multi-sensor data fusion

由于传统的水情监测方法主要依赖于人工测量,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性。文章提出基于多传感器数据融合的水情自动监测方法,通过布设雷达水位计、pH传感器、溶解氧传感器、温度传感器采集水位、pH值、溶解氧、水温等水情监测数据,基于卡尔曼滤波算法将来自不同传感器的监测数据融合在一起,得到水情自动监测结果。实例分析结果表明,设计方法下水情自动监测结果的误差仅0.54%,证实了该方法具有较高的监测精度。