一种基于蜜罐的智能防御系统设计与应用

面对日益严重的网络攻击威胁,传统的防御手段已经无法满足对抗复杂和高级的攻击,构建自动化的主动防御系统刻不容缓。蜜罐技术作为一种主动防御技术,在网络安全防御体系中发挥着重要作用。本文设计了一种基于蜜罐的智能防御系统,主要包含蜜罐节点、智能防御核心与攻击缓解框架三部分。该系统利用蜜罐吸引攻击者,结合机器学习算法和行为分析技术,识别和分类攻击行为,并根据攻击类型自动生成应对策略。同时,通过动态网络环境建模和多级攻击检测,可以主动应对入侵行为。实验证明该系统在增强网络安全防御能力方面取得了良好效果。