基于图像识别的防爆电气隐患识别模型及应用研究

为了解决传统的防爆电气设备检查高度依赖人员经验、效率不高等问题,开展了图像识别技术在防爆电气隐患检查中的应用研究。本文选取了YOLOv5s模型,针对电缆引入装置问题、紧固件缺失等隐患,进行了图像采集、特征提取与数据标注、模型训练测试等工作,并开发形成了APP便于现场巡检使用。经过在渤海地区海上平台现场应用测试表明,电缆引入装置问题和紧固件缺失问题的识别效果较好。