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基于数据驱动的大型风力发电系统性能提升及故障预警研究
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摘要
风力发电系统逐渐趋于智能化、自动化,但其发电机组在复杂运行环境下仍存在性能低、故障监测与预警不精准等问题。为解决此类问题,该文基于数据驱动角度,对风力发电系统的功率点追踪问题提出优化方案,并设计无模型自学算法,突破机理建模的局限性,提高风力发电系统性能。同时,利用数据驱动对风电机组单机故障进行实时预警与定位,优化原有鲸鱼算法,并通过实验验证此方法的有效性。
作者
崔永恒
机构地区
国能辽宁新能源开发有限公司
出处
《海峡科学》
2024年第5期63-66,72,共5页
Straits Science
关键词
数据驱动
风力发电
性能提升
故障预警
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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