基于数据驱动的大型风力发电系统性能提升及故障预警研究

风力发电系统逐渐趋于智能化、自动化,但其发电机组在复杂运行环境下仍存在性能低、故障监测与预警不精准等问题。为解决此类问题,该文基于数据驱动角度,对风力发电系统的功率点追踪问题提出优化方案,并设计无模型自学算法,突破机理建模的局限性,提高风力发电系统性能。同时,利用数据驱动对风电机组单机故障进行实时预警与定位,优化原有鲸鱼算法,并通过实验验证此方法的有效性。