基于深度学习的古文字识别与应用

随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是深度学习在图像识别领域的突破,古文字识别技术已经实现了从传统方法向自动化、高效率的转变。本文探讨了深度学习技术在古文字识别领域的应用及研究现状,特别是对甲骨文和金文的自动识别。通过构建专用的古文字数据集,利用图像预处理、数据增强和特征提取技术,提高模型的性能和适应性。利用卷积神经网络等深度学习模型以及图像对抗生成网络和深度迁移学习等先进技术,提高了对古文字的识别率,并通过合成数据集和图像数据扩增解决了数据稀缺的问题。研究成果已成功应用于博物馆,提升了文物标注和文化传承的效率,为文化遗产保护和古文字研究提供了有力的技术支持。