人工智能的安全性与风险管理

本文探讨了人工智能的安全性与风险管理。首先分析了人工智能安全风险的现状及影响,其次识别出风险管理的关键问题,包括数据质量和偏差、算法可解释性、模型稳定性和可靠性、安全和隐私问题、人为因素以及技术漏洞和对抗性攻击,最后针对各关键问题提出了解决思路与方法。通过对这些问题的深入研究,以期为人工智能的安全应用和可持续发展提供参考。