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基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断

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摘要 随着现代科学技术水平的日益提高,设备的安全性和可靠性问题也变得越来越突出。齿轮箱作为机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零件,一旦发生故障,将带来严重的财产损失和人员伤亡。因此,本文针对汽车齿轮箱不同类型的故障辨识问题,提出了一种基于BP神经网络的齿轮箱故障检测与识别方法。
作者 闫保宇
出处 《新潮电子》 2024年第8期103-105,共3页
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  • 1贾民平,凌娟,许飞云,钟秉林.基于时序分析的经验模式分解法及其应用[J].机械工程学报,2004,40(9):54-57. 被引量:23
  • 2叶斌,雷燕.关于BP网中隐含层层数及其节点数选取方法浅析[J].商丘职业技术学院学报,2004,3(6):52-53. 被引量:30
  • 3段晨东,何正嘉,姜洪开.非线性小波变换在故障特征提取中的应用[J].振动工程学报,2005,18(1):129-132. 被引量:13
  • 4胡桥,何正嘉,訾艳阳,张周锁,雷亚国.一种新的混合智能预测模型及其在故障诊断中的应用[J].西安交通大学学报,2005,39(9):928-932. 被引量:3
  • 5JOHNSON S B, GORMLEY TJ, KESSLER S S, et al. System health management with aerospaoce applications[M]. West Sussex, United Kingdom:John Wiley & Sons, Ltd. , 2011.
  • 6HESS A, FILA L. TheJoint strike fighter (JSF) PHM concept: Potential impact on aging aircraft problems[C] . Proceedings of 2002 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, USA, 2002: 3021-3026.
  • 7V ACHTSEV AN OS G, LEWIS F, ROEMEr M. et al. Intelligent fault diagnosis and prognosis for engineering systems[M]. Hoboken, NewJersey, USA:John Wiley & Sons, Inc. , 2006: 1- 454.
  • 8PECHT M G. Prognostics and health management of electronics[M]. Hoboken, NewJersey, USA:John Wiley & Sons, Inc. , 2008:1-355.
  • 9TOBON-MEJIA D A, MEDJIAHER K, ZERHOUNI N, et al. A Data-driven failure prognostics method based on mixture of Gaussians hidden Markov models[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2012, 61 (2) : 491-503.
  • 10SCHW ABA VHER M. A survey of data-driven prognostics[C]. Proceedings of the AIAA Infotech @ Aerospace Conference, Reston, VA, USA, 2005:1-5.

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