基于深度学习的个性化新闻推荐算法研究与应用

本文细致探讨了基于深度学习的个性化新闻推荐算法,聚焦于其在解决信息过载和提升用户阅读量方面的重要性。本文探讨了该算法在解决信息过载和提升用户阅读体验方面的意义,重点分析了“两段式”“融合式”和“协同式”等方法在推荐系统中的应用,以及数据采集、新闻推荐和结果评估等技术思路。本文全面阐述了该算法对信息推荐的影响,为深入理解和实践该领域提供了参考和指导。