基于特征融合的数字化档案鉴定模型研究

数字化档案鉴定是档案管理工作的关键环节,对于保障档案信息的准确性和完整性具有重要意义。文章运用特征融合的方法构建了一个创新的数字化档案鉴定模型,通过提取图像和文本数据的多重特征,并应用机器学习技术进行模型训练,实现了对档案信息的精确鉴定。基于特征融合的数字化档案鉴定模型在提高鉴定效率、准确性方面具有重要价值,为数字化档案工作提供了新的思路。