基于爬虫与深度学习的校园网络舆情监测系统

本文基于爬虫技术与深度学习情感分析模型,构建了一个高校网络舆情监测系统。该系统利用爬虫技术实时获取校园贴吧、论坛等平台的帖子信息,将预处理后的数据送入情感分析模型,判断其情感倾向。情感分析模型构建中使用了基于转换器的双向编码表征(bidirectional encoder representations from transformer,BERT)模型,并结合双向长短时记忆神经网络(bidirectional long short⁃term memory,BiLSTM)提取输入文本的特征与上下文表示,并对文本做情感分类并展示结果。结果表明,本文构建的高校网络舆情监测系统具有更强的针对性,方便人机交互与结果的展示,为校园网络舆情监测提供辅助。