智能化数据挖掘技术在中职对口升学预测中的应用研究

研究基于智能化数据挖掘技术,建立了适用于中职对口升学预测的多种模型。通过收集和预处理中职学校多年的学生成绩、升学就业数据,提取关键特征,构建逻辑斯蒂回归、随机森林和神经网络3种智能预测模型。实证结果显示,神经网络模型的预测精度、召回率和F1值均优于其他两种模型,预测准确率达到了87%。为利用智能算法提高中职对口升学水平、实现教育公平提供了有效参考,后续工作将扩大样本量,丰富模型结构,提升预测性能。