基于人工神经网络的我国房地产行业风险评估与预测

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摘要文章通过构建房地产风险评估指标体系,选取2000-2021年相关指标数据,运用灰色关联模型进行关联度风险综合评估,采用一般神经网络与遗传演化类神经网络(GA-BPN)对比风险预测效果。研究结果表明,GA-BPN模型具有较好的风险预测能力,2022-2025年我国房地产行业风险会持续保持高风险状态。

作者张雅轩钟敏周小敏

机构地区湖南科技学院湖南科技学院经济与管理学院

出处《市场论坛》 2024年第3期69-74,共6页 Market Forum

关键词房地产行业风险评估预测人工神经网络

分类号 F29 [经济管理—国民经济]

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4潘援,金瑞,刘相佟,吕世云,陈硕,郭秀花.北京市功能单位体检人群的7年高血压病风险评估与预测模型[J].首都医科大学学报,2024,45(2):356-362.
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