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一种基于视频分析和图像分析的输煤区域异常监测系统及方法
The Utility Model Relates to An Anomaly Monitoring System and Method for Coal Transport Area Based on Video Analysis and Image Analysis
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摘要
本文提出了一种基于视频分析和图像分析的本厂输煤区域异常监测系统及方法,该方法利用视频分析和图像分析技术对本公司输煤区域进行实时监测,实现对异常情况的快速识别和报警。通过设计视频采集模块、图像分析模块以及异常监测结果处理与展示模块,实现了对输煤区域的全面监测,具有较高的准确性、实时性和可靠性。
作者
李景涛
Li Jingtao
机构地区
国家能源集团永州发电有限公司
出处
《电力设备管理》
2024年第14期71-73,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
视频分析
图像分析
输煤区域异常
监测系统
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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颜传兴,史俊生,张传博.
智能化视频识别技术在智慧煤矿安全管理中的应用[J]
.内蒙古煤炭经济,2023(20):142-144.
被引量:2
2
李家来,王波,陈鸿鑫,孙海然,郁成.
视频智能分析系统在电厂输煤区域的应用[J]
.电子技术与软件工程,2021(22):171-173.
被引量:1
3
王亮.
基于集成化视频监测的燃气计量设施异常预警技术研究[J]
.城市燃气,2023(4):18-23.
被引量:3
4
付燕,李珍珍,叶鸥.
基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法[J]
.现代电子技术,2023,46(2):96-100.
被引量:1
二级参考文献
29
1
张华,李靖锋,魏红磊,刘真.
基于智能视频识别技术的智能化煤矿安全管理研究与应用[J]
.工矿自动化,2021,47(S01):10-13.
被引量:23
2
高穆.
试论煤矿智能视频监控系统关键技术[J]
.中国新技术新产品,2017(24):10-11.
被引量:6
3
王春哲,安军社,姜秀杰,邢笑雪.
基于卷积神经网络的候选区域优化算法[J]
.中国光学,2019,12(6):1348-1361.
被引量:24
4
叶群.
浅谈智能视频监控技术在煤矿安全生产中的应用[J]
.电脑知识与技术,2020,16(15):241-242.
被引量:11
5
徐耀建.
基于深度学习的视频多目标行人检测与追踪[J]
.现代信息科技,2020,4(12):6-9.
被引量:5
6
陈慧.
视频与物联网大数据融合分析应用平台[J]
.数字技术与应用,2020,38(8):114-115.
被引量:4
7
胡正平,张乐,李淑芳,赵梦瑶.
端对端SSD实时视频监控异常目标检测与定位算法[J]
.燕山大学学报,2020,44(5):493-501.
被引量:10
8
吉根林,许振,李欣璐,赵斌.
监控视频中异常事件检测技术研究进展[J]
.南京航空航天大学学报,2020,52(5):685-694.
被引量:17
9
吴其达,余训锋.
视频与物联网大数据融合分析应用平台[J]
.电子技术与软件工程,2020(13):174-175.
被引量:1
10
苏鹏,王常顺,卢萌萌.
基于变分自编码器的视频异常事件检测方法[J]
.电子测量与仪器学报,2020,32(10):179-185.
被引量:5
共引文献
3
1
戴松霖,王歌,金强.
基于LightGBM技术的燃气入户安检风险判断方法[J]
.城市燃气,2023(11):43-47.
被引量:1
2
郭永辉.
煤矿井下图像增强算法研究[J]
.矿山机械,2024,52(6):53-57.
3
曹连进,郭俊,刘文霞.
城镇燃气计量误差及改进措施[J]
.中国石油和化工标准与质量,2024,44(13):26-28.
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陈建,单秀红,黄海霞,丁楷模,赵蓓.
抑郁症患者肝-脑功能区rfMRI影像学特征及与其相关性[J]
.中国CT和MRI杂志,2024,22(6):27-30.
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陈方华.
配电线路防外破警示灯装置的设计[J]
.科技视界,2024,14(13):59-62.
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王瑞升.
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