摘要
多时相遥感图像变化检测是遥感领域一个重要的研究方向,在环境监测、城市变迁、农业调查等各个方面有着广泛的应用,同时在军事和民用领域也具有重要意义。为解决遥感影像中的一些动目标和微小目标的变化检测,例如,车辆、小型车库、仓库等的检测,需要在特征提取阶段挖掘全局复杂语义信息。本文提出基于Transformer结构的三支路、SKAttention机制的TS3Net网络,该模型在CDD数据集上进行测试,F1得分和MioU参数均优于各对比模型。
出处
《数字技术与应用》
2024年第5期42-44,共3页
Digital Technology & Application
基金
国家自然科学青年基金(61805284)。
