基于长短期记忆网络的网络舆情语义分析算法探究

本文专注于文本形式的网络信息数据,着重探讨了基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络算法的文本分类方法,并提出了一种文本文档表示模型和特征选择函数的选择策略。随后,我们深入分析了LSTM神经网络算法在分类学习中的独特特点,并提出了一种改进算法,用于更精确地判定网络信息数据。