10kV配网架空线路巡检缺陷带电识别技术研究

架空线路巡检环境复杂,可能存在遮挡、污垢、树木等背景干扰,影响缺陷识别效果。通过自动化的带电识别技术,可以快速、高效地识别和定位缺陷,减少人力和时间成本。为此,研究10kV配网架空线路巡检缺陷带电识别技术,融合视觉传感器多数据,通过压缩感知方法对巡检视觉信息去噪处理。在此基础上,匹配架空线路巡检的视觉像素,分类缺陷特征。利用关联规则挖掘,获取架空线路缺陷之间可信度较高的关联关系,利用APRIOR经典关联规则挖掘算法计算数据间的关联规则,实现缺陷的带电识别。实验结果表明:研究方法不仅能够准确获取线路缺陷的数量,还能得到缺陷的位置,视觉效果非常理想。