基于数据挖掘技术的水工混凝土力学性能预测

Prediction of mechanical properties of hydraulic concrete based on data mining technology

为研究水工混凝土的配合比与力学性能之间的关系,基于数据挖掘技术,比较了线性、高斯过程、单一决策树和集成回归树模型在预测水工混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度、弹性模量、极限拉应变和干缩率方面的效果。结果表明:进行水工混凝土力学性能预测时,集成回归树模型的精度高、鲁棒性强、准确度得分均在80分以上,集成回归树模型的性能优于单一决策树模型。利用数据挖掘技术进行水工混凝土力学性能的预测具有一定的潜力。