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基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展
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摘要
食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高。近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步推动了影像组学技术的发展。本文对基于深度学习的影像组学在EC中的应用进展进行综述。
作者
胡逸凡
潘佳叶
宫悦
汤泽宇
夏茜(综述)
顾红梅
王强荣(审校)
机构地区
东台市人民医院影像科
东台市第二人民医院超声科
南通大学附属医院影像科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第8期1099-1103,共5页
Radiologic Practice
基金
南通大学临床医学专项基金(2022LQ001)。
关键词
食管癌
深度学习
影像组学
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
分类号
R735.1 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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