机器视觉在二次供水运行管理中的应用

Application of machine vision in operation management of secondary water supply

在城市公共供水系统中,二次供水设施的运行状况直接关系到供水安全和水质,必须经过定期水箱清洗和泵房保养来确保其可靠性和稳定性。2014年起,上海供水企业逐步开展居民住宅二次供水设施接管工作,日常工作中主要通过现场抽查和工单审核方式对外业人员的作业质量进行监管。然而,传统的作业工单审核在处理大量工单照片时存在效率低下和成本高昂的问题。为解决这一难题,笔者所在供水企业针对业务数字化转型要求,引入了智能工单审核系统,利用先进的机器视觉技术,实现对外业人员上传的照片进行自动分类和审核。该系统使用YoloV8图像分类模型,可高效地处理工单照片,提高审核效率,减少人工成本。还详细研究描述了系统的工作流程,包括从工单数据拉取到照片处理、AI智能识别,最终将审核结果传输到管理平台的全过程。这一系统的引入旨在实现供水管理的规范化和智能化,为提升供水质量、降低潜在风险提供了可行的解决方案。