基于数据挖掘的校园人群热舒适分析与评价

良好的校园环境有助于学生提高学习效率、改善身心健康、缓解压力,然而目前,校园建设极少关注校园室外环境的舒适度。本文以西安某大学为研究地点,对校园人群热舒适进行分析与评价。首先,针对夏季和冬季,进行热感觉投票与热舒适投票的变化分析;其次,分析环境气象参数及个人因素对校园人群热舒适的影响;通过Rayman软件计算得到PET指标,根据生理等效温度与实际热感觉投票之间的关系,得到以平均生理等效温度MPET预测校园夏季和冬季平均热感觉的线性关系式;最后,根据多元线性回归得到了夏季和冬季以服装热阻、活动代谢率、气象参数预测热感觉的回归模型;通过线性拟合得到了热感觉预测热舒适的模型,通过该模型可以得知不同环境下穿着及运动状态不一的人群的热舒适度。