期刊文献+

算法审计面临的挑战与本土化创新

下载PDF
导出
摘要 数字经济时代,人工智能的核心技术是算法与算力,算法能有效地提高企业管理效率和效益。算法的构建与训练需要企业投入大量的开发成本,企业使用算法主要用于增加企业效益。算法的高开发成本以及算法使用过程中涉及的法律与伦理问题使得我国对算法开展审计监督的呼声越来越高。因此,算法审计亟待建立并且根据我国国情进行优化,本文将从法律、伦理、技术和市场四个维度,对算法审计在大数据时代面临的挑战提出符合我国国情的本土化建议。
作者 李昆 黄硕
出处 《经济责任审计》 2024年第7期57-62,共6页
基金 国家自然科学基金(编号:71472090) 江苏省2022年社会科学基金研究项目——基于数字韧性实现的江苏制造业服务化转型对策研究(编号:22GLB016) 江苏省高校哲学社会科学研究重大项目——江苏数字经济与实体经济高质量融合发展对策研究(编号:2021SJZDA029) 南京审计大学江苏省公共工程审计重点实验室建设项目基金资助。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献207

共引文献15

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部