数字孪生驱动下的工业物联网数据融合处理

由于工业物联网数据具有规模海量、多源异构等特征,传统融合方法下不同数据源的识别误差较大,因此提出数字孪生驱动下的工业物联网数据融合处理方法。做好工业物联网物理实体数据的实时采集与去冗余等准备工作,构建一个体现物理实体数据与数字虚拟数据之间映射关系的工业物联网数字孪生模型,采用本体关联的TF-IDF算法提取多源异构虚实数据的语义特征,基于可信度优先规则融合本体语义特征,实现了工业物联网数字孪生虚实数据的融合处理。