基于湖仓一体的工业非结构化大数据存储技术

制造业对我国经济发展起着重要作用,随着我国科技进步,人工智能、机器人、物联网、大数据等技术的发展以及“中国制造2025”的推进,促进了我国制造业向智能化、数字化转型[1]。首先是海量数据作为制造业数字化转型的关键,对决策的支持以及自动化、智能化驱动起着决定性作用;其次是工业大数据拥有多源、异构、海量及高价值等特点[2];最后是基于工业产生的非结构化数据具有通过机器学习来进行产品质量把控、设备故障检测与结构化数据整合进行决策分析等作用,但存在与结构化数据难以整合、占用大量空间及处理速度慢等问题。