计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用研究

在信息技术背景下,数据挖掘技术应运而生,它运用统计学、人工智能、数据库技术等多学科知识,对数据进行处理、分析和模式识别,以发现数据中的潜在规律和趋势,为金融决策提供科学依据。本文探讨计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用,概述数据挖掘技术的主要方法,分析金融数据分析的现状与挑战,重点研究数据挖掘在信贷风险评估、股票价格预测、投资组合优化、金融欺诈检测等领域的应用。总结研究成果,并指出研究的不足与展望。