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煤矿微震监测与定位系统的研究与验证 被引量:1

Research and Verification of Microseismic Monitoring and Positioning System in Coal Mine
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摘要 针对我国采矿业不断发展,矿震事件不断发生,设计出了一种煤矿监测与定位系统,该系统以STM32F407为主控芯片,通过控制各个模块实现微震源的监测与定位,其中对到达时间差算法(TDOA)进行改进,提出了基于到达时间差的改进布谷鸟搜索算法(TDOA-ICS)的微震定位算法。经过实验验证,TDOA-ICS算法相较于传统TDOA算法定位精度更高,稳定性更强,对于煤矿安全设备研究具有重要的现实意义。 The coal mine monitoring and positioning system has been designed in response to the continuous development of the mining industry and the occurrence of mining-induced seismic events in China.The system is based on the STM32F407 microcontroller,which controls various modules to achieve monitoring and localization of microseismic sources.In this system,an improved time-difference-of-arrival(TDOA)algorithm,namely TDOA-ICS(Improved Cuckoo Search),is proposed.Experimental validation shows that the TDOA-ICS algorithm outperforms traditional TDOA algorithms in terms of higher localization accuracy and stronger stability.This algorithm has significant practical implications for the research of safety equipment in coal mines.
作者 李红岩 武健 刘韩飞 王伟峰 LI Hongyan;WU Jian;LIU Hanfei;WANG Weifeng(Institute of Electrical and Control Engineering,Xi′an University of Science and Technology,Xi′an 710000,China)
出处 《煤炭技术》 CAS 2024年第8期222-225,共4页 Coal Technology
基金 国家重点研发计划(2021YFE0105000) 国家自然科学基金项目(52074213) 陕西省重点研发计划(2021SF-472) 榆林市科技计划(CXY-2020-036)。
关键词 微震 传感器 监测 定位 TDOA-ICS microseisms sensor monitoring positioning TDOA-ICS
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参考文献8

二级参考文献124

共引文献248

同被引文献17

引证文献1

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