摘要
草莓形状是草莓的重要表型特征,对实现草莓自动化采摘和智能化监测具有重要意义。本文针对复杂环境下的草莓形状识别问题进行研究,提出了一种基于改进YOLOv8模型的草莓形状目标检测方法。为了提升网络的特征提取能力,本文在主干特征提取网络中融入了CBAM注意力机制模块,并在加强特征网络中引入了SimAM注意力机制。实验结果表明,本文中改进后的YOLOv8模型与原始YOLOv8模型相比,更好地兼顾了检测精度和检测时间,能够满足草莓形状的实时高精度检测需求。
出处
《农业与技术》
2024年第16期47-50,共4页
Agriculture and Technology
基金
江苏农林职业技术学院科技项目(项目编号:2022kj42)
2023年江苏省职业院校学生创新创业培育计划项目(项目编号:202313103024Y)。
