人工智能时代内容数据集中反垄断风险与公私合作治理

人工智能时代的内容市场转向数据驱动的智能化生态竞争,AI模型训练和累积创新对专业内容数据的高度依赖,加剧了内容资源集中的竞争限制风险,导致结构性市场失灵。传统的事后救济方法不足,须回归结构性和事前监管,而反垄断法无法单独应对这些挑战。这需要以提升内容数据的竞争性与流动性为目标,综合运用版权法、反垄断法、行业自律和政府监管等手段,围绕预防、矫正和协调性监管,促进智能化内容市场的健康与可持续发展。