基于机器学习的无线网络资源分配策略研究

自无线通信技术大规模发展以来,通信需求稳步增长,已实现广泛覆盖。但是,由于频谱资源有限,导致无线网络资源分配仍面临效率低下等困境,如何实现高效资源分配已势在必行。基于此,本文简要探讨了基于机器学习的方法对无线网络资源分配的优化,并针对性地提出了具体算法和策略,以期为解决无线网络资源分配问题提供新的思路和方法,提升网络整体性能。