基于人工智能的发电厂自动控制系统的设计与优化

本文提出了一种基于人工智能的发电厂自动控制系统,旨在通过智能化管理提升发电效率和可靠性。系统采用分层分布式架构,集成了模型预测、经济优化和安全预警模块,实现了对关键运行参数的精确监测与预警。通过仿真实验,验证了该系统在不同工况下的有效性,与传统PID控制相比,显著提升了系统的调节速度、降低了超调量,并在故障情况下展现了良好的自适应能力。系统优化策略包括经济算法的混合应用、故障诊断技术的升级以及硬件性能的提升。研究结果表明,该智能控制系统为电力行业的自动化和智能化发展提供了可行方案。