摘要
阐述一种基于智能手机多传感器的坠落检测系统的设计。通过采集加速度、陀螺仪、重力和位置传感器的信息,使用循环神经网络模型实现高效准确的坠落检测。实验结果表明,系统能够及时响应。
This paper expounds the design of a fall detection system based on multiple sensors of smartphones.It collects information from acceleration,gyroscope,gravity,and position sensors,and uses a recurrent neural network model to achieve efficient and accurate fall detection.The experimental results show that the system can respond in a timely manner.
作者
宋明明
SONG Mingming(Guiyang University of Humanities and Technology,Guizhou 550025,China)
出处
《集成电路应用》
2024年第7期218-219,共2页
Application of IC
基金
贵阳人文科技学院校级科研基金项目(2022rwjs038)。
关键词
传感器
智能控制
循环神经网络模型
sensors
intelligent control
recurrent neural network models