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基于多传感器融合的工程坠落检测系统设计

Design of Engineering Fall Detection System Based on Multi-sensor Fusion
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摘要 阐述一种基于智能手机多传感器的坠落检测系统的设计。通过采集加速度、陀螺仪、重力和位置传感器的信息,使用循环神经网络模型实现高效准确的坠落检测。实验结果表明,系统能够及时响应。 This paper expounds the design of a fall detection system based on multiple sensors of smartphones.It collects information from acceleration,gyroscope,gravity,and position sensors,and uses a recurrent neural network model to achieve efficient and accurate fall detection.The experimental results show that the system can respond in a timely manner.
作者 宋明明 SONG Mingming(Guiyang University of Humanities and Technology,Guizhou 550025,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第7期218-219,共2页 Application of IC
基金 贵阳人文科技学院校级科研基金项目(2022rwjs038)。
关键词 传感器 智能控制 循环神经网络模型 sensors intelligent control recurrent neural network models
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