基于深度学习的面波频散曲线自动拾取方法研究

面波频散曲线拾取是获取浅地表横波速度结构的关键步骤,但传统方法主要依靠人工操作,效率低下且易受主观因素影响。本文提出了一种基于深度学习的面波频散曲线自动拾取方法,利用DisperNet网络结构对面波速度谱进行语义分割和实例分割,从而快速准确地提取频散曲线,实现了在石油勘探数据中的成功应用。