人工智能大模型赋能上海国际再保险中心建设的路径研究

在全球保险市场竞争日趋激烈的背景下,以Sora为代表的先进的人工智能(AI)大模型,为上海国际再保险中心建设注入了新的活力与动力,但是在推进上海国际再保险中心建设的过程中,其面临着数据安全风险、数据质量不高和专业人才紧缺等挑战。多方参与主体需要采取一系列应对措施,包括加大数字安全和隐私保护力度,完善数据库建设,依靠多方合作获取大量可靠数据,以及加强人才储备和培养。上海国际再保险中心应充分挖掘Sora等多模态AI生成式大模型的技术潜力,推动再保险行业的数字化转型,提升上海在全球再保险市场上的地位和影响力,实现长期可持续发展。