期刊文献+

基于云自适应遗传算法的野营器材运输路径优化

Optimization of Camping Equipment Transportation Path Based on Cloud Adaptive Genetic Algorithm
下载PDF
导出
摘要 针对野营器材运输投送过程中存在的及时性不强、精准性不高和匹配性欠佳等问题,论文围绕现代联合作战保障和现代军事物流体系建设,综合考虑野营器材运输投送中的时间要求、经济成本和风险制约,构建运输路径优化模型,并采用基于云自适应遗传算法优化求解,以期制定合理的野营器材运输方案,供野营器材保障决策参考。 Aiming at the problems of poor timeliness,precision and matching in the transportation and delivery of camping equipment,this paper focuses on the construction of modern joint combat support and modern military logistics system,comprehen-sively considers the time requirements,economic costs and risk constraints in the transportation and delivery of camping equip-ment,constructs a transportation path optimization model,and adopts cloud-based adaptive genetic algorithm to optimize the solu-tion,in order to formulate a reasonable transportation scheme of camping equipment for reference in the decision-making of camp-ing equipment support.
作者 王涛 王丰 王妙春 吴洁 WANG Tao;WANG Feng;WANG Miaochun;WU Jie(Army Logistical Academy,Chongqing 401331)
机构地区 陆军勤务学院
出处 《舰船电子工程》 2024年第6期46-52,共7页 Ship Electronic Engineering
基金 国家社会科学基金项目“国家物流枢纽网络军民融合发展研究”(编号:19BGL290)资助。
关键词 野营器材 云自适应 遗传算法 路径优化模型 仿真 camping equipment cloud adaptive genetic algorithm path optimization model simulation
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献105

共引文献134

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部