图像质量评价技术在复杂工业场景下的应用探索

伴随着互联网技术赋能工业的产业链,利用大量通信及智能化设备的交互协同实现产业自动化建设。图像作为自动化信息流通的载体,在应用传递及感知分析中需要对图像质量产生特定要求,避免因传输及存储过程中造成的降质影响生产流程。而图像质量评价作为一种利用算法量化图像质量好坏的应用技术,凭借卷积神经网络特征提取的优势,有效解决复杂工业场景下光源变化、压缩变质、高斯模糊等不同因素对于图像质量的影响,可以在复杂工业场景下提供精准且高效的质量判断,更好地赋能工业自动化。