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智能机器视觉解释的两种形而上学倾向与可能路径

Two Metaphysical Tendencies and Possible Paths of the Interpretation of Intelligent Machine Vision
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摘要 智能机器视觉主要是对人的视觉模拟。目前的智能机器视觉解释主要存在着客观主义和主观主义两种基本形而上学倾向。前者忽视了人的视觉生成的主观能动方面,后者忽视了人的视觉生成的客观环境方面。人的视觉生成既不是视觉对象的纯粹客观呈现,也不是视觉主体对视觉对象的纯粹主观能动,而是视觉主体对视觉对象及其环境的意义建构与“解释”过程。尽可能模拟构建一种类似人的视觉处理的“全语境”智能机器视觉系统,才是构建可解释智能机器视觉系统,形成智能机器视觉科学解释的合理路径。
作者 赵泽林 程聪瑞 Zhao Zelin;Cheng Congrui
出处 《哲学动态》 北大核心 2024年第8期108-117,共10页 Philosophical Trends
基金 国家社会科学基金重大项目“大数据驱动地方治理现代化综合研究”(编号19ZDA113) 华中科技大学文科双一流建设项目基金“大数据驱动地方绿色治理的经验研究”(编号GJZL23ZD06)的阶段性成果。
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