全髋关节置换术后手术部位感染的危险因素分析及列线图预测模型构建

目的探讨全髋关节置换(THA)术后手术部位感染(SSI)的危险因素并构建列线图预测模型。方法回顾性分析2020年6月至2022年6月英国国家髋部骨折数据库中行THA的患者14600例,根据术后是否发生SSI将其分为SSI组(n=150)和非SSI组(n=14450)。收集并比较两组患者的基线资料,分析THA术后发生SSI的影响因素。采用logistic回归模型分析THA术后发生SSI的独立危险因素。采用R 4.0软件rms包构建预测THA术后SSI的列线图模型,采用校准曲线和决策曲线对模型进行内部验证。结果两组年龄、体重指数(BMI)、血清白蛋白、高血压、麻醉方式、镇痛方式差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI、血清白蛋白预测THA术后发生SSI的AUC分别为0.761、0.712、0.692,最佳截断值分别为69岁、28.84 kg/m^(2)、38.15 g/L。年龄(>69岁)、BMI(>28.84 kg/m^(2))、血清白蛋白(<38.15 g/L)、合并高血压、全身麻醉、静脉自控镇痛是THA术后发生SSI的独立危险因素。据此构建的列线图模型预测THA术后SSI的C-index为0.725(95%CI 0.640~0.772),阈值>0.21。校准曲线显示观测值与预测值之间具有较好的一致性,决策曲线分析显示该模型提供临床净收益。结论构建的列线图模型具有较好的预测效能和临床应用价值,可为THA术后SSI的预测提供参考。