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Scalable Temporal Dimension Preserved Tensor Completion for Missing Traffic Data Imputation With Orthogonal Initialization

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摘要 Dear Editor,This letter puts forward a novel scalable temporal dimension preserved tensor completion model based on orthogonal initialization for missing traffic data(MTD)imputation.The MTD imputation acts directly on accessing the traffic state,and affects the traffic management.
出处 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第10期2188-2190,共3页 自动化学报(英文版)
基金 supported by the Young Top Talent of Young Eagle Program of Fujian Province,China(F21E 0011202B01).
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