核电厂库存管理随机模型预测控制研究

Stochastic Model Predictive Control for Nuclear Power Plant Inventory Management

库存管理是核电厂安全、稳定、经济、运行重要的活动。在核电厂运行中,备件的准备和管理直接关系到设备的可靠性和安全性。然而,需求的不确定性、交货延迟等因素给库存管理带来了巨大挑战。为了确保库存的安全性,核电厂通常采用保守的库存管理方案,这意味着需要维持较高水平的库存以应对不确定的需求和供应情况,从而增加了库存成本和风险。为解决这一问题,提出了机会约束下的随机模型预测控制方法。该方法在预测库存需求时,明确考虑了库存管理涉及的不同目标和约束,特别是在平衡库存保守性和安全性方面引入了机会约束的概念。机会约束允许在一定程度上调整库存水平,以更灵活地应对需求和供应的变化,从而提高了库存的利用率和运营效率。与传统的库存控制方法相比,随机预测库存控制方法能够更有效地减少库存水平波动,并在保证库存安全的前提下降低库存成本。这种方法的应用案例分析验证了其在实际场景中的有效性,为核电厂提供了一种更灵活、更高效的库存管理方案,有助于提升核电厂的运行效率和经济性。