精神分裂症病人出院30 d内非计划再入院的危险因素分析及风险预测

Risk factor analysis and risk prediction for unplanned readmission of schizophrenia patients within 30 days after discharge

目的:探讨精神分裂症病人出院30 d内非计划再入院的危险因素,并为其构建个体化的风险预测模型。方法:便利抽取2022年1月—12月苏州市广济医院老年精神科收治的120例精神分裂症病人为研究对象,采用一般资料调查问卷收集资料,于病人出院后30 d进行随访,根据病人出院后30 d内是否发生非计划再入院分为再入院组与对照组。采用单因素分析和Logistic回归分析明确病人出院30 d内非计划再入院的危险因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:120例精神分裂症病人出院30 d非计划再入院18例,非计划再入院率为15.00%;Logistic回归分析结果显示,出院时精神症状程度、服药依从性、出院准备度、社会支持、主要照护者、是否提供延伸服务均为精神分裂症病人30 d内非计划再入院情况的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立的列线图风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示,χ2=4.561,P=0.683,受试者工作特征曲线下面积为0.814,95%CI(0.789,0.834),灵敏度为78.94%,特异度为97.18%,模型预测准确率为83.33%。结论:精神分裂症病人30 d内非计划再入院率较高,构建的个体化列线图风险预测模型有助于实现病人出院30 d内非计划再入院风险的个体化预测,为临床提供重要的决策依据。