局部特征互补的遮挡行人重识别研究

本研究致力于解决行人重识别领域面临的挑战,特别是由于遮挡等问题导致的识别难题。现有方法通常在整体图像上进行处理,容易忽略被遮挡的细节信息,从而可能导致错误的识别结果。为了应对这一问题,本研究提出了一种局部特征互补的遮挡行人重识别方法。该方法通过对局部特征提取、学习以及特征间互补,有效地减轻了背景干扰和遮挡对行人重识别准确性的负面影响。研究结果表明,该方法在提高行人重识别准确性方面表现出明显的优势,为解决遮挡问题提供了新的思路,具有重要的实际意义和应用前景。