基于注意力机制的图学习方法研究

深度学习已经在许多领域取得成功,人们在这一领域投入了大量的研究工作,极大地推动了图学习方法的发展。根据现有图神经网络模型的特点,首先描述了一种通用的图学习框架,以系统的方式对其进行全面概述,包括消息传递、特征聚合以及节点更新三个部分。然后,以该框架为基础引入图注意力机制,并改进消息传递方法,解决注意力机制对空间结构学习的不足。最后,我们简要概述了该框架的应用,以期为图学习方法的研究提供指引。