真实世界数据和人工智能技术助力健康风险评估与管理

我国慢性非传染性疾病(简称慢病)负担持续加重,其高危人群的早期预测和识别对于改善健康状态和疾病结局至关重要。飞速发展的人工智能(AI)技术和日益累积的真实世界数据(RWD)促进了健康风险评估的革新。本文从常用的AI技术、RWD和AI在风险评估中的应用,以及RWD在疾病管理和护理管理中的应用等方面进行总结和剖析,为以电子健康记录为代表的RWD的进一步挖掘提供参考依据,以期为我国慢病的风险评估研究与防控管理提供新思路,以促进精准健康管理。