基于情感分析技术的景区游客网络评价研究

随着移动互联网发展,越来越多的游客在线订购旅游产品和服务,并通过网络分享他们的旅游体验和评价。这些旅游网络点评不仅为其他游客提供了宝贵的参考意见,也对旅游企业管理者具有重要的指导意义。所以,对这些评价进行分析,及时掌握旅游网络舆情是相当重要的。本文抓取游客在网络上的评价文本数据,通过机器学习的方法对文本进行情感分析、词频分析,并绘制词频统计的词云图,为旅游企业提高服务质量提供了数据参考。