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基于无人机NDVI和热红外图像的城市植被分类研究

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摘要 植被覆盖已成为促进城市更新、城市规划、环境和景观美化等的重要决策信息。NDVI是通过结合红光和近红外波段来计算植被指数的方法,目前应用较为广泛。研究发现,单独使用无人机多光谱图像计算NDVI来对植被进行分类存在一个问题,即篮球场和防水涂层屋顶等涂有聚氨酯的区域被误分类为植被区域。为解决该问题,使用无人机热红外图像分析目标地点的温度特征,并将温度信息与NDVI相结合来计算植被面积。与仅使用NDVI分析的kappa系数0.830相比,结合NDVI和热红外图像分析的kappa系数为0.934。因此,在城市地区结合NDVI和热红外图像来对植被分类是非常有效的。
作者 李土旺
出处 《资源导刊》 2024年第16期45-47,共3页 Resources Guide
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