儿童重症肺炎进展风险预测模型构建

Construction of a Predictive Model for the Risk of Progression in Severe Pneumonia in Children

本文分析血清降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体(D-D)及炎症细胞因子对儿童重症肺炎进展的影响,并构建风险预测模型。选取2021年2月至2023年10月在某三甲医院治疗的儿童重症肺炎病例116例,分析预后不良和良好患儿临床资料、PCT、CRP、D-D及炎症细胞因子等差异,并构建预测模型后分析其预测患儿预后不良的应用价值。结果:预后不良患者发热≥38.5℃时间≥7d比例、胸腔积液比例分别为58.70%和45.65%,明显高于预后良好患者(P<0.05)。预后不良患者PCT、CRP、D-D、TNF-和IFN-分别为(5.10±0.92)ng/ml、(32.25±9.95)mg/L、(2.60±0.82)mg/L、(24.40±4.42)pg/ml和(50.07±13.38)pg/ml,明显高于预后良好患者(P<0.05)。Logistic回归分析显示:胸腔积液、PCT、CRP和D-D是重症肺炎预后不良的影响因素(P<0.05),构建列线图模型预测预后不良的ROC曲线下面积为0.804(95%CI:0.720~0.888),P<0.05,灵敏性和特异性分别为87.00%和59.30%。结论:基于PCT、CRP、D-D等构建的重症肺炎患儿预后不良预测模型有较好的应用价值。