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基于大数据技术的电商用户行为分析与可视化
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摘要
随着互联网技术的进步,消费者逐渐形成在电商平台购物的习惯,由此产生了海量的用户行为数据。有效分析和挖掘这些数据并发挥其价值,是当前电商平台的迫切需求。文章详细阐述了从数据采集与预处理、数据存储、数据分析与可视化等多个方面。数据分析结果可为电商平台制定产品策略、优化用户体验和增强市场竞争力提供参考。
作者
刘莹
机构地区
济南工程职业技术学院
出处
《电脑知识与技术》
2024年第24期70-72,84,共4页
Computer Knowledge and Technology
关键词
电商平台
用户行为分析
大数据技术
多层次架构
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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