基坑变形监测数据处理模型及方法研究

随着变形监测技术在建筑物安全监测领域应用日益广泛,对变形监测数据处理模型的精度要求也越来越高。基于某实际工程项目对线性回归预测、卡尔曼滤波、时间序列三种不同的数据预测模型原理进行研究,并建立评价机制,从残差、均方误差这两个角度来对三种数据处理模型的精度、可靠性、实用性进行分析,总结出不同预测模型下的预测效果,为基坑的安全监测提供更加有效可靠的预测模型。