摘要
本研究针对当前大数据环境,在Hadoop平台下提出了一种基于MapReduce和粒子群算法的并行BP神经网络预测模型(简称MR-PSO-BP模型),并将其用来进行空气质量指数预测。根据实验结果,该预测模型能较好地对城市的空气质量指数进行预测。
Under the Big Data environment,a parallel BP neural network prediction model based on MapReduce and particle swarm optimization algorithm,MR-PSO-BP model for short,is proposed on Hadoop platform,and it is used to predict air quality index.The experimental results show that the model can effectively predict the air quality index of the city.
作者
曹盟盟
刘莉
刘亚晶
王少亮
Cao Mengmeng;Liu Li;Liu Yajing;Wang Shaoliang(School of Electronic and Control Engineering,North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang 065000,China)
出处
《北华航天工业学院学报》
CAS
2024年第3期8-10,共3页
Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基金
北华航天工业学院科研基金项目(KY-2018-41),北华航天工业学院科研基金项目(KY-2024-10)
河北省教育厅青年基金(ZC2021004)。